Máster de Especialista en Ciencia de Datos con el Lenguaje R

📘 Descripción

Máster de Especialista en Ciencia de Datos con el Lenguaje R
El curso de “Máster de especialista en Ciencia de Datos con el lenguaje R” tiene dos bloques principales de estudio:

El primer bloque se centra en un subcampo específico de aprendizaje automático llamado modelado predictivo y clustering. Este es el campo del aprendizaje automático que es el más útil en la industria y el cual se utilizar la librería de aprendizaje automático Caret en lenguaje de programación R por su gran rendimiento y facilidad en su uso.

El segundo bloque se centra en el aprendizaje profundo. En este curso trataremos la librería Keras de R para Deep Learning y cómo usarla para desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning. En este curso, descubriremos las técnicas, código y habilidades de Deep Learning que luego puede llevar a sus propios proyectos de Machine Learning.

🧠 Requisitos Previos

• Recomendable haber cursado:
  • Programación con el Lenguaje Estadístico R. De 0 a Experto.

📚 Contenidos del Curso

• MÓDULO I: Introducción a machine learning en R
• MÓDULO II: Fundamentos de programación en R
• MÓDULO III: Análisis de datos y visualización
• MÓDULO IV: Tratamiento de datos y evaluación de métricas
• MÓDULO V: Modelado predictivo con algoritmos y feature selection
• MÓDULO VI: Redes Neuronales (MLP, clasificación, regresión)
• MÓDULO VII: Redes Convolucionales (CNN)
• MÓDULO VIII: Redes Recurrentes (RNN y LSTM)