Deep Learning para datos tabulares con R y Keras.

🎁 Curso recomendado como introducción

👉 Machine Learning con R. Data Analytics de básico a experto

📘 Descripción

Deep Learning para datos tabulares con R y Keras
En este curso trataremos la librería Keras de R para Deep Learning y cómo usarla para desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning para datos tabulares. En este curso, descubriremos las técnicas, código y habilidades de Deep Learning que luego puede llevar a sus propios proyectos de Machine Learning.

Si está interesado en Deep Learning, tenemos que comenzar por desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning para datos tabulares, lo que se conoce como Tidy Data; también conocido para problemas que podamos resolver con el Machine Learning clásico, es decir, aprendizaje supervisado. Luego, si descubres que realmente le gusta o tienes una habilidad especial para ello, más adelante podrás profundizar más en los antecedentes y la teoría, según lo necesites para ayudarte a desarrollar mejores y más valiosos resultados.

🧠 Requisitos Previos

• Recomendable haber cursado:
  • Machine learning con R. Data Analytics de básico a experto. Modelado Predictivo con R

📚 Contenidos del Curso

• MÓDULO I. Fundamentos de Deep Learning
  Introducción a Jupyter y RStudio. Curso rápido de R y librería Keras.

• MÓDULO II. Redes Neuronales con Keras
  Multilayer Perceptron, primera red neuronal, evaluación de modelos.

• MÓDULO III. Proyectos supervisados
  Proyectos de clasificación binaria, multiclase y regresión.

• MÓDULO IV. Técnicas avanzadas
  Guardado de modelos, callbacks, trazado de métricas, Dropout, LR Scheduling.