Deep Learning para visión por computador con R y Keras.

🎁 Oferta especial

👉 Curso continuación de:
Deep Learning para datos tabulares con R y Keras

📘 Descripción

Deep Learning para visión por computador con R y Keras
En este curso trataremos la librería Keras de Python para Deep Learning y cómo usarla para desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning para imágenes. En este curso, descubriremos las técnicas, código y habilidades de Deep Learning que luego puede llevar a sus propios proyectos de Machine Learning.

Si está interesado en Deep Learning, tenemos que comenzar por desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning. Luego, si descubres que realmente le gusta o tienes una habilidad especial para ello, más adelante podrás profundizar más en los antecedentes y la teoría, según lo necesites para ayudarte a desarrollar mejores y más valiosos resultados.

En este contexto, para este curso se ha escogido la mejor plataforma para comenzar y desarrollar muy rápidamente modelos de Deep Learning potentes a través de la librería Keras de R.

### 🧠 Requisitos Previos

• Recomendable haber cursado:
  • Machine learning con R. Data Analytics de básico a experto. Modelado Predictivo con R

📚 Contenidos del Curso

• MÓDULO I. Introducción
  Anaconda, Jupyter/RStudio, fundamentos de Keras.

• MÓDULO II. Fundamentos de Deep Learning
  Historia, conceptos clave, primera red neuronal.

• MÓDULO III y IV. Fundamentos de Redes Neuronales
  Neuronas, perceptrón multicapa, MLP para datos tabulares e imágenes.

• MÓDULO V. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
  Convolución, pooling, padding, stride, activación, optimización.

• MÓDULO VI. Proyectos con CNNs
  Imágenes en blanco y negro y color, arquitecturas reales.

• MÓDULO VII. Avances en CNNs
  Data Augmentation, Transfer Learning, Fine-tuning.

• MÓDULO VIII. Proyectos en visión por computador
  Reconocimiento de flores, dígitos manuscritos, perros/gatos, prendas de vestir y más.