Machine Learning para Investigación con WEKA. De 0 a Experto.

📘 Descripción

Machine Learning para Investigación con WEKA. De 0 a Experto.
Aprende técnicas de modelado predictivo y clústering sin necesidad de saber programar, utilizando Weka Workbench.

Este curso proporciona una formación completa en aprendizaje automático con la herramienta WEKA, ideal para investigadores y profesionales sin conocimientos de programación. Incluye análisis, preprocesamiento, modelado, validación, optimización y proyectos prácticos en clasificación y aprendizaje no supervisado.

📚 Contenidos del Curso

• Unidad 1: Introducción: Conceptos básicos de ML y entorno WEKA.
• Unidad 2: Minería de datos en Weka: Exploración y análisis de datos.
• Unidad 3: Pre-análisis de datos: Clasificación, tipos de datos, preanálisis.
• Unidad 4: Preprocesamiento: Normalización, transformación, valores perdidos.
• Unidad 5: Análisis y algoritmos: Selección de atributos, estimación y evaluación.
• Unidad 6: Modelado: Clasificación, regresión, ensambles.
• Unidad 7: Optimización: Comparación, ajuste de hiperparámetros, predicciones.
• Unidad 8: Proyectos prácticos: Casos reales con clasificación binaria, multiclase y regresión.
• Unidad 9: Aprendizaje No Supervisado: Algoritmos de clústering, número óptimo de grupos, proyecto final.